Qual è la differenza tra Hive e Impala

Hive e Impala sono strumenti per eseguire query SQL sui dati che risiedono su HDFS / HBase. ... Hive utilizza HiveQL e converte i dati in processi MapReduce o Spark eseguiti nel cluster Hadoop. Impala utilizza un motore SQL specializzato molto veloce più veloce di quello di MapReduce.

Cos'è hive vs Impala?
Qual è il vantaggio di utilizzare Impala su hive?
Impala usa l'alveare?
Perché Impala è più veloce di Hive?
Impala usa MapReduce?
Impala è un database?
Impala usa il filato?
Impala usa la scintilla?
Qual è la differenza tra hive e spark?
Qual'è la differenza tra Cloudera Impala e hive?
A cosa serve Impala?
Cos'è Spark Hadoop?

Cos'è hive vs Impala?

Apache Hive potrebbe non essere l'ideale per il calcolo interattivo mentre Impala è pensato per il calcolo interattivo. Hive è Hadoop MapReduce basato su batch mentre Impala è più simile al database MPP. Hive supporta i tipi complessi ma Impala no. Apache Hive è tollerante ai guasti mentre Impala non supporta la tolleranza ai guasti.

Qual è il vantaggio di utilizzare Impala su hive?

La velocità di elaborazione delle query in Hive è lenta ma Impala è 6-69 volte più veloce di Hive. In Hive la latenza è alta ma in Impala la latenza è bassa. Hive supporta l'archiviazione di file RC e ORC ma l'archiviazione di Impala supporta Hadoop e Apache HBase.

Impala usa l'alveare?

Cloudera Impala è un motore SQL per l'elaborazione dei dati archiviati in HBase e HDFS. Impala utilizza il megastore Hive e può eseguire query direttamente sulle tabelle Hive.

Perché Impala è più veloce di Hive?

I tuoi analisti otterranno la loro risposta molto più velocemente usando Impala, anche se a differenza di Hive, Impala non è tollerante agli errori. ... Impala è più veloce di Hive perché è un motore completamente diverso e Hive è su MapReduce (che è molto lento a causa delle troppe operazioni di I / O del disco).

Impala usa MapReduce?

Impala non utilizza Mapreduce poiché contiene il proprio processo daemon predefinito per eseguire un lavoro. Si trova sopra solo l'Hadoop Distributed File System (HDFS) in quanto utilizza lo stesso per memorizzare semplicemente i dati.

Impala è un database?

Impala non è un database. Impala è un motore di query SQL MPP (Massive Parallel Processing). ... Impala fornisce query SQL rapide e interattive direttamente sui dati Apache Hadoop archiviati in HDFS, HBase o Amazon Simple Storage Service (S3).

Impala usa il filato?

Impala non è tuttavia configurato per utilizzare YARN per impostazione predefinita e utilizza uno scheduler interno per governare il modo in cui le query simultanee vengono eseguite e utilizzano le risorse del cluster, ma può essere configurato per utilizzare YARN in quello che Cloudera definisce "Gestione integrata delle risorse" e la nostra risposta iniziale era a raccomandare questo approccio; tuttavia YARN è ...

Impala usa la scintilla?

In questo caso Spark è il Query Processor. Apache Impala fornisce un accesso a bassa latenza ai dati ed è generalmente utilizzato con applicazioni di business intelligence front-end. Sebbene Apache Spark abbia varie applicazioni dallo streaming al machine learning, viene utilizzato anche per l'elaborazione ETL in batch.

Qual è la differenza tra hive e spark?

Differenze tra Hive e Spark

Hive e Spark sono prodotti diversi creati per scopi diversi nello spazio dei big data. Hive è un database distribuito e Spark è un framework per l'analisi dei dati.

Qual'è la differenza tra Cloudera Impala e hive?

A cosa serve Impala?

Impala è un motore di query SQL MPP (Massive Parallel Processing) per l'elaborazione di enormi volumi di dati archiviati nel cluster Hadoop. È un software open source scritto in C ++ e Java. Fornisce prestazioni elevate e bassa latenza rispetto ad altri motori SQL per Hadoop.

Cos'è Spark Hadoop?

Spark è un motore di elaborazione veloce e generale compatibile con i dati Hadoop. Può essere eseguito in cluster Hadoop tramite YARN o la modalità autonoma di Spark e può elaborare i dati in HDFS, HBase, Cassandra, Hive e qualsiasi InputFormat Hadoop.