coda persistente kafka

1. Kafka è persistente?
2. Perché Kafka è meglio di RabbitMQ?
3. Come si persistono i dati in Kafka?
4. Qual è la differenza tra Kafka e RabbitMQ?
5. Kafka tira o spinge?
6. Può Kafka sostituire il database?
7. Qual è lo scopo della coda dei messaggi?
8. Perché Kafka è così veloce?
9. Kafka è una coda di messaggi?
10. Per quanto tempo Kafka conserva i dati?
11. Come vengono archiviati i dati in Kafka?
12. Quanto è affidabile Kafka?

Kafka è persistente?

Come abbiamo descritto, Kafka memorizza un registro persistente che può essere riletto e conservato a tempo indeterminato. Kafka è costruito come un moderno sistema distribuito: funziona come un cluster, può espandersi o contrarsi in modo elastico e replica i dati internamente per la tolleranza agli errori e l'alta disponibilità.

Perché Kafka è meglio di RabbitMQ?

Kafka offre prestazioni molto più elevate rispetto ai broker di messaggi come RabbitMQ. Utilizza l'I / O sequenziale del disco per aumentare le prestazioni, rendendolo un'opzione adatta per l'implementazione delle code. Può raggiungere un throughput elevato (milioni di messaggi al secondo) con risorse limitate, una necessità per i casi di utilizzo dei big data.

Come si persistono i dati in Kafka?

Illustriamo questi concetti con un esempio che persiste lo streaming di dati in 5 semplici passaggi:

1. Configurazione del flusso e delle connessioni al database.
2. Consuma record da un flusso MapR utilizzando l'API Kafka standard.
3. Converti ogni record consumato in un oggetto JSON.
4. Mantieni quell'oggetto JSON nel database dei documenti di HPE Ezmeral Data Fabric.

Qual è la differenza tra Kafka e RabbitMQ?

Le code di RabbitMQ sono più veloci quando sono vuote, mentre Kafka è progettato per contenere e distribuire grandi volumi di messaggi. Kafka conserva grandi quantità di dati con un sovraccarico minimo. Le persone che stanno provando RabbitMQ probabilmente non sono consapevoli della funzionalità delle code pigre.

Kafka tira o spinge?

Con Kafka i consumatori estraggono dati dai broker. Altri broker di sistemi inviano dati o trasmettono dati ai consumatori. ... Poiché Kafka è basato su pull, implementa un batching aggressivo di dati. Kafka, come molti sistemi basati su pull, implementa un lungo sondaggio (SQS, Kafka lo fanno entrambi).

Può Kafka sostituire il database?

Kafka come motore di query e suoi limiti

Pertanto, Kafka non sostituirà altri database. È complementare. L'idea principale alla base di Kafka è elaborare continuamente i dati in streaming; con opzioni aggiuntive per eseguire query sui dati archiviati. Kafka è abbastanza buono come database per alcuni casi d'uso.

Qual è lo scopo della coda dei messaggi?

Le code di messaggi consentono a diverse parti di un sistema di comunicare ed elaborare le operazioni in modo asincrono. Una coda di messaggi fornisce un buffer leggero che archivia temporaneamente i messaggi e gli endpoint che consentono ai componenti software di connettersi alla coda per inviare e ricevere messaggi.

Perché Kafka è così veloce?

Compressione & Batching dei dati: Kafka raggruppa i dati in blocchi che aiutano a ridurre le chiamate di rete e a convertire la maggior parte delle scritture casuali in quelle sequenziali. È più efficiente comprimere un batch di dati rispetto alla compressione di singoli messaggi.

Kafka è una coda di messaggi?

Possiamo usare Kafka come una coda di messaggi o un sistema di messaggistica, ma come piattaforma di streaming distribuita Kafka ha molti altri utilizzi per l'elaborazione del flusso o l'archiviazione dei dati. Possiamo usare Apache Kafka come: Sistema di messaggistica: un sistema di messaggistica di pubblicazione / sottoscrizione altamente scalabile, tollerante agli errori e distribuito.

Per quanto tempo Kafka conserva i dati?

Il cluster Kafka conserva tutti i messaggi pubblicati, che siano stati consumati o meno, per un periodo di tempo configurabile. Ad esempio, se la conservazione del registro è impostata su due giorni, allora per i due giorni successivi alla pubblicazione di un messaggio è disponibile per il consumo, dopodiché verrà scartato per liberare spazio.

Come vengono archiviati i dati in Kafka?

Kafka memorizza tutti i messaggi con la stessa chiave in una singola partizione. Ogni nuovo messaggio nella partizione riceve un ID che è uno in più rispetto al numero di ID precedente. Questo numero ID viene anche chiamato offset. Quindi, il primo messaggio è a 'offset' 0, il secondo messaggio è a offset 1 e così via.

Quanto è affidabile Kafka?

Pertanto, Apache-Kafka offre forti garanzie di durata e tolleranza ai guasti. Nota sui leader: in qualsiasi momento, solo un broker può essere il leader di una partizione e solo quel leader può ricevere e fornire i dati per quella partizione. I broker rimanenti sincronizzeranno solo i dati (repliche sincronizzate).