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DIFFERENZA CHIAVE Il data mining è considerato come un processo di estrazione di dati da grandi set di dati, mentre un data warehouse è il processo di raggruppamento di tutti i dati rilevanti. Il data mining è il processo di analisi di modelli sconosciuti di dati, mentre un data warehouse è una tecnica per la raccolta e la gestione dei dati.
- Qual è la differenza tra database e data mining?
- Qual è la differenza tra data mining e OLAP?
- Come funzionano insieme il data mining e il data warehousing?
- Il data mining è possibile senza un data warehouse?
Qual è la differenza tra database e data mining?
Il database è la raccolta organizzata di dati. ... Il data mining si occupa di estrarre informazioni utili e precedentemente sconosciute da dati grezzi. Il processo di data mining si basa sui dati compilati nella fase di data warehousing per rilevare modelli significativi.
Qual è la differenza tra data mining e OLAP?
OLAP e data mining vengono utilizzati per risolvere diversi tipi di problemi analitici. OLAP riassume i dati e fa previsioni. ... Il data mining scopre schemi nascosti nei dati e opera a un livello dettagliato invece che a un livello di riepilogo.
Come funzionano insieme il data mining e il data warehousing?
Come funzionano insieme il data mining e il data warehousing? Il data warehousing può essere utilizzato per analizzare le esigenze aziendali archiviando i dati in una forma significativa. Utilizzando il data mining, è possibile prevedere le esigenze aziendali. Il data warehouse può fungere da fonte di questa previsione.
Il data mining è possibile senza un data warehouse?
La risposta semplice è sì, il data mining può essere eseguito senza la presenza di un data warehouse distribuito.
