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roll-up nel data warehouse

roll-up nel data warehouse

Il roll-up viene eseguito risalendo una gerarchia di concetti per la posizione della dimensione. ... A rotazione, i dati vengono aggregati ascendendo la gerarchia di località dal livello di città al livello di Paese. I dati sono raggruppati in città anziché in paesi.

  1. Cos'è il roll-up in OLAP?
  2. Che cos'è il rollup e il drill down?
  3. Cos'è slice and dice nel data warehouse?
  4. Cos'è OLAP nel database?
  5. Qual è l'esempio OLAP?
  6. OLAP è un database?
  7. Quali sono i tipi di OLAP?
  8. Quali sono le funzionalità di OLAP?
  9. Quali sono i modelli di archiviazione di OLAP?
  10. Cosa sono i cubi nel data warehousing?
  11. Qual è il cuore del magazzino?
  12. Cos'è l'OLAP multidimensionale?

Cos'è il roll-up in OLAP?

Roll-Up. L'operazione di roll-up (nota anche come operazione di drill-up o aggregazione) esegue l'aggregazione su un cubo di dati, scendendo le gerarchie di concetti, ovvero la riduzione delle dimensioni. Il roll-up è come lo zoom indietro sui cubi di dati. La figura mostra il risultato delle operazioni di roll-up eseguite sulla posizione della quota.

Che cos'è il rollup e il drill down?

Il drill-down si riferisce al processo di visualizzazione dei dati a un livello di maggiore dettaglio, mentre il roll-up si riferisce al processo di visualizzazione dei dati con dettaglio decrescente. Il nostro sistema fornisce un controllo del livello di dettaglio regolare e continuo in tutte le operazioni di perforazione.

Cos'è slice and dice nel data warehouse?

La principale differenza tra slice e dice nel data warehouse è che la slice è un'operazione che seleziona una dimensione specifica da un dato cubo di dati e fornisce un nuovo sottocubo mentre il dado è un'operazione che seleziona due o più dimensioni da un dato cubo di dati e fornisce un nuovo sottocubo.

Cos'è OLAP nel database?

Da Wikipedia, l'enciclopedia libera. L'elaborazione analitica in linea, o OLAP (/ ˈoʊlæp /), è un approccio per rispondere rapidamente a query analitiche multidimensionali (MDA) in ambito informatico. OLAP fa parte della più ampia categoria di business intelligence, che comprende anche database relazionali, scrittura di report e data mining.

Qual è l'esempio OLAP?

Un cubo OLAP è una struttura dati che consente un'analisi rapida dei dati in base alle molteplici Dimensioni che definiscono un problema aziendale. Un cubo multidimensionale per il reporting delle vendite potrebbe essere, ad esempio, composto da 7 dimensioni: venditore, importo vendite, regione, prodotto, regione, mese, anno.

OLAP è un database?

Il cuore della maggior parte dei sistemi OLAP, il cubo OLAP è un database multidimensionale basato su array che consente di elaborare e analizzare più dimensioni di dati in modo molto più rapido ed efficiente rispetto a un database relazionale tradizionale.

Quali sono i tipi di OLAP?

Tipi di server OLAP

Quali sono le funzionalità di OLAP?

Le funzioni OLAP sono raggruppate in queste categorie:

Quali sono i modelli di archiviazione di OLAP?

Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS) supporta tre principali modelli di archiviazione fisica per piattaforme multidimensionali: OLAP multidimensionale (MOLAP), OLAP relazionale (ROLAP) e OLAP ibrido (HOLAP). In pratica, la maggior parte dei sistemi OLAP di SQL Server viene implementata con la combinazione di questi tre modelli di archiviazione.

Cosa sono i cubi nel data warehousing?

I cubi sono unità di elaborazione dati composte da tabelle dei fatti e dimensioni dal data warehouse. Forniscono viste multidimensionali di dati, query e capacità analitiche ai clienti. Un cubo può essere archiviato su un singolo server di analisi e quindi definito come cubo collegato su altri server di analisi.

Qual è il cuore del magazzino?

La risposta è che il magazzino (cuore) all'interno della catena di fornitura (corpo) è visto come una necessità funzionale che deve soddisfare le esigenze del resto dei reparti all'interno dell'azienda (organi), mentre le proprie esigenze per funzionare correttamente non lo sono considerati importanti e sono spesso trascurati.

Cos'è l'OLAP multidimensionale?

L'OLAP multidimensionale (MOLAP) è un OLAP classico che facilita l'analisi dei dati utilizzando un cubo di dati multidimensionale. I dati vengono precalcolati, riepilogati e archiviati in un MOLAP (una delle principali differenze rispetto a ROLAP). Utilizzando un MOLAP, un utente può utilizzare dati di visualizzazione multidimensionali con diverse sfaccettature.

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