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Differenza tra Python e R Machine Learning

Differenza tra Python e R Machine Learning

R è utilizzato principalmente per l'analisi statistica mentre Python fornisce un approccio più generale alla scienza dei dati. R e Python sono lo stato dell'arte in termini di linguaggio di programmazione orientato alla scienza dei dati. Imparare entrambi è, ovviamente, la soluzione ideale. ... Python è un linguaggio generico con una sintassi leggibile.

  1. R o Python è migliore per l'apprendimento automatico?
  2. Che è meglio per ML Python o R?
  3. R è più difficile da imparare di Python?
  4. È necessario imparare sia R che Python?
  5. Dovrei imparare R 2020?
  6. Come viene utilizzato Python nell'IA?
  7. Devo prima imparare R o Python?
  8. A cosa serve r?
  9. Python uccide r?
  10. Python è un linguaggio morente?
  11. Dov'è r migliore di Python?
  12. R o Python è più facile?

R o Python è migliore per l'apprendimento automatico?

Quando si tratta di progetti di machine learning, sia R che Python hanno i loro vantaggi. Tuttavia, Python sembra funzionare meglio nella manipolazione dei dati e nelle attività ripetitive. Quindi, è la scelta giusta se hai intenzione di costruire un prodotto digitale basato sull'apprendimento automatico.

Che è meglio per ML Python o R?

Detto questo, R ha una community migliore per l'esplorazione e l'apprendimento dei dati. Ha ampie capacità di visualizzazione. Python, d'altra parte, è diventato migliore nella gestione dei dati dall'introduzione dei panda. Il tempo di apprendimento e sviluppo è molto inferiore in Python, rispetto a R (R è un linguaggio di basso livello).

R è più difficile da imparare di Python?

Python è versatile, semplice, più facile da imparare e potente grazie alla sua utilità in una varietà di contesti, alcuni dei quali non hanno nulla a che fare con la scienza dei dati. R è un ambiente specializzato che cerca di ottimizzare per l'analisi dei dati, ma che è più difficile da imparare.

È necessario imparare sia R che Python?

Non scegliere tra R & Python, impara entrambi

In generale, non dovresti scegliere tra R e Python, ma dovresti invece lavorare per avere entrambi nella tua cassetta degli attrezzi. Investire il tuo tempo nell'acquisizione di una conoscenza pratica delle due lingue è utile e pratico per molteplici ragioni.

Dovrei imparare R 2020?

R ha ora uno degli ecosistemi più ricchi per eseguire analisi dei dati. È possibile trovare una libreria per qualunque analisi si desideri eseguire. La ricca varietà di librerie rende R la prima scelta per l'analisi statistica, specialmente per il lavoro analitico specializzato.

Come viene utilizzato Python nell'IA?

Python gioca un ruolo vitale nel linguaggio di codifica AI fornendogli buoni framework come scikit-learn: machine learning in Python, che soddisfa quasi tutte le esigenze in questo campo e D3. js - Documenti basati sui dati in JS, uno degli strumenti di visualizzazione più potenti e facili da usare.

Devo prima imparare R o Python?

Nel contesto della scienza dei dati biomedici, impara prima Python, quindi impara abbastanza R per essere in grado di portare a termine la tua analisi, a meno che il laboratorio in cui ti trovi non sia dipendente da R, nel qual caso impara R e colma le lacune con sufficiente Python per scopi di scripting più semplici. Se impari entrambi, puoi scrivere codice R in Python usando rpy.

A cosa serve r?

R è un linguaggio altamente estensibile e di facile apprendimento e promuove un ambiente per il calcolo statistico e la grafica. Tutto ciò rende R la scelta ideale per la scienza dei dati, l'analisi dei big data e l'apprendimento automatico.

Python uccide r?

Sì, secondo alcune persone del settore IT, che dicono che R è un linguaggio in via di estinzione. ... Ci sono alcune prove che la popolarità di Python sta danneggiando l'utilizzo di R. Secondo l'indice TIOBE, Python è attualmente il terzo linguaggio più popolare al mondo, dietro i pesi massimi perenni Java e C.

Python è un linguaggio morente?

Python è morto. Lunga vita a Python! Python 2 è stato uno dei linguaggi di programmazione più popolari al mondo dal 2000, ma la sua morte - in senso stretto, allo scoccare della mezzanotte di Capodanno 2020 - è stata ampiamente annunciata sui siti di notizie tecnologiche di tutto il mondo.

Dov'è r migliore di Python?

R è utilizzato principalmente per l'analisi statistica mentre Python fornisce un approccio più generale alla scienza dei dati. R e Python sono lo stato dell'arte in termini di linguaggio di programmazione orientato alla scienza dei dati. Imparare entrambi è, ovviamente, la soluzione ideale.

R o Python è più facile?

R ha molte più librerie di Python. Questo è ciò che aiuta a eseguire l'analisi dei dati. Le librerie di Python sono utili se vuoi manipolare algoritmi di matrice o codice, sebbene possano essere complessi. Le librerie di R sono più semplici e facili da imparare rispetto a quelle di Python.

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