Differenza tra GPU e FPGA

Le GPU sono essenzialmente un dispositivo di elaborazione estremamente veloce ed efficiente costituito da molti processori paralleli. Le GPU sono costruite per calcoli paralleli (molte ALU parallele) e accesso veloce alla memoria. Gli FPGA sono costituiti da una serie di porte logiche in grado di eseguire qualsiasi implementazione digitale desiderata dallo sviluppatore.

1. Può FPGA battere GPU?
2. Perché utilizzare un FPGA invece di una CPU o una GPU?
3. A cosa servono gli FPGA?
4. Perché FPGA è più veloce della CPU?
5. Tesla usa FPGA?
6. È FPGA più veloce della GPU?
7. Può FPGA sostituire la CPU?
8. FPGA è un microprocessore?
9. Può FPGA sostituire il microcontrollore?
10. Quale è meglio FPGA o microcontrollore?
11. Gli FPGA sono il futuro?
12. Raspberry Pi è un FPGA?

Può FPGA battere GPU?

Gli attuali FPGA offrono un'efficienza energetica superiore (Ops / Watt), ma non offrono le prestazioni delle attuali GPU su DNN. ... Tuttavia, queste innovazioni introducono un parallelismo irregolare sui tipi di dati personalizzati, che sono difficili da gestire per le GPU ma sarebbero perfetti per l'estrema personalizzazione dell'FPGA.

Perché usare un FPGA invece di una CPU o una GPU?

È qui che gli FPGA sono molto migliori delle CPU (o GPU, che devono comunicare tramite la CPU). Con un FPGA è possibile ottenere una latenza intorno o inferiore a 1 microsecondo, mentre con una CPU una latenza inferiore a 50 microsecondi è già molto buona. Inoltre, la latenza di un FPGA è molto più deterministica.

A cosa servono gli FPGA?

Gli FPGA sono particolarmente utili per la prototipazione di circuiti integrati specifici dell'applicazione (ASIC) o processori. Un FPGA può essere riprogrammato fino a quando il design dell'ASIC o del processore non è definitivo e privo di bug e inizia la produzione effettiva dell'ASIC finale. La stessa Intel utilizza FPGA per prototipare nuovi chip.

Perché FPGA è più veloce della CPU?

Allora, perché un FPGA può essere più veloce di una CPU? In sostanza è perché l'FPGA utilizza molte meno astrazioni di una CPU, il che significa che il progettista lavora più vicino al silicio. ... gli FPGA hanno meno astrazioni e quindi possono essere più veloci ed efficienti dal punto di vista energetico ma difficili da programmare.

Tesla usa FPGA?

Tesla FSD Chip è un FPGA di 250 milioni di gate su 6 miliardi di transistor stipati in un die da 260 mm² costruito sul processo FinFET a 14 nm presso uno stabilimento Samsung Electronics in Texas. ... Tesla afferma che il chip offre "21 volte" le prestazioni del chip NVIDIA che sta sostituendo.

È FPGA più veloce della GPU?

Rispetto alle GPU, gli FPGA possono offrire prestazioni superiori nelle applicazioni di deep learning dove la bassa latenza è fondamentale. Gli FPGA possono essere ottimizzati per bilanciare l'efficienza energetica con i requisiti di prestazioni.

Può FPGA sostituire la CPU?

Sì, FPGA può superare le prestazioni della CPU moderna (come Intel i7) in alcuni compiti specifici, ma ci sono metodi più semplici ed economici per migliorare le prestazioni della rete neurale. Per più economico - intendo lo sforzo totale, non il costo dell'IC FPGA, ma anche la memoria molto veloce per FPGA (ne avresti bisogno per la rete neurale) e l'intero processo di sviluppo.

FPGA è un microprocessore?

Un array di porte programmabili sul campo o FPGA è un circuito integrato che potrebbe contenere milioni di porte logiche che possono essere configurate elettricamente per eseguire un determinato compito. ... Microprocessore vs FPGA: un microprocessore è una CPU semplificata o un'unità di elaborazione centrale.

Può FPGA sostituire il microcontrollore?

Fattore di forma ridotto, dispositivi integrati

Queste piccole dimensioni del pacchetto consentono a MAX 10 FPGA di sostituire o aumentare ASIC, ASSP e unità microcontrollore (MCU) in applicazioni portatili o con spazio limitato.

Quale è meglio FPGA o microcontrollore?

Un FPGA può essere utilizzato se il progetto richiede una logica complessa e richiede un'elevata capacità di elaborazione e se il costo è paragonabile alle prestazioni ottenute. In caso di un progetto che richiede hardware limitato ed è impostato per eseguire solo alcune funzioni specifiche, è preferibile il microcontrollore.

Gli FPGA sono il futuro?

I fornitori di FPGA continueranno a offrire anche dispositivi con maggiori capacità. Per quanto riguarda la tecnologia FPGA stessa, non sembra che ce ne sarà alcuna che sfiderà Altera o Xilinx nel prossimo futuro. ... Quindi, un ingegnere FPGA sarà per lo più ancora in giro nei prossimi 10 anni.

Raspberry Pi è un FPGA?

La principale differenza tra Snickerdoodle e altri sistemi a scheda singola come i popolari prodotti Arduino e Raspberry Pi è l'inclusione di un Field Programmable Gate Array (FPGA). ... Ciò porta a più potenza di quella che otterresti con un Raspberry Pi o Arduino; per esempio, il sig.